رابعاً: هندسة الأوامر ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التقييمات

ركزت تحديثات المناهج لعام 2026/2027 على تدريب الطالب على التعامل الذكي والآمن مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل نماذج اللغة الكبيرة LLMs)، وعدم الاكتفاء بالاستهلاك السلبي لها، بل إتقان 'هندسة الأوامر' (Prompt Engineering).

• ركائز كتابة الأمر البرمجي الذكي: 1) تحديد الدور (Persona/Role): كأن تبدأ الأمر بـ: 'تصرف كخبير برمجة بايثون ومعلم حاسب'.
• 2) توضيح السياق (Context): 'أنا طالب في الصف الأول الإعدادي وأريد فهم خوارزمية ترتيب الأرقام'.
• 3) تحديد المهمة بدقة (Specific Task): 'اكتب كود بايثون بسيط لحساب مساحة المستطيل واشرح كل سطر'.
• 4) وضع القيود والصيغة (Constraints & Output Format): 'استخدم متغيرات واضحة وتجنب الدوال المتقدمة واجعل الإجابة في جدول منظم'.

كما تشدد التقييمات على 'الأخلاقيات الرقمية' في استخدام الذكاء الاصطناعي: التحقق من دقة النتائج لتجنب ظاهرة 'الهلوسة' (AI Hallucination)، وعدم مشاركة البيانات الشخصية والامتحانية السرية، واستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للمساعدة والفهم وليس للغش والنسخ الأعمى.