المناهج الدراسية
تقييمات وزارة التربية والتعليم الأسبوعية 2026-2027
المحور العام - التقييمات التخصصية للبرمجة والذكاء الاصطناعي والإدارة المالية
0/6
دروس إضافية
0/8
-
الدرس الثاني: معايير التصحيح الوزاري ومؤشرات الأداء ورصد درجات أعمال السنة
معاينة -
الدرس الثاني: معايير التصحيح الوزاري ومؤشرات الأداء ورصد درجات أعمال السنة — تقييم الدرس
معاينة -
اختبار شامل: الدرس الثاني: معايير التصحيح الوزاري ومؤشرات الأداء ورصد درجات أعمال السنة
معاينة
-
الدرس الأول: نماذج التقييم الأسبوعي والواجبات المدرسية الموحدة
معاينة
-
الدرس الأول: نماذج التقييم الأسبوعي والواجبات المدرسية الموحدة — تقييم الدرس
معاينة
-
اختبار شامل: الدرس الأول: نماذج التقييم الأسبوعي والواجبات المدرسية الموحدة
معاينة
-
ملخص الدرس 1: تقييمات وخوارزميات البرمجة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي
معاينة
- مقدمة
- مقدمة الدرس
- مبدأ التسلسل المنطقي للخوارزميات: [ الصيغة: المدخلات (Inputs) -> المعالجة المنطقية والحسابية (Processing) -> المخرجات (Outputs) ] الهيكل الأساسي لأي خوارزمية أو كود برمجي ناجح.
- المفاهيم والمصطلحات الأساسية
- المفاهيم والمصطلحات العلمية واللغوية الأساسية (Core Terminology):
- الشرح والتفصيل العلمي الشامل
- الشرح التفصيلي المستفيض لكافة محاور الدرس:
- المقارنات وخريطة المفاهيم الجوهرية
- الملخص الشامل وخريطة المفاهيم وجداول المقارنة ★
- الخريطة الذهنية والمفاهيم الجوهرية (Mind Map Outline):
- جداول المقارنة والتصنيف والتلخيص الشامل:
- أمثلة ومسائل محلولة بالخطوات
- كتاب الشرح المفصل: الأداءات والتقييمات الوزارية الأسبوعية: خوارزميات البرمجة، لغة بايثون، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
- لغة بايثون (Python): لغة برمجة عالية المستوى، مفسرة (Interpreted)، سهلة القراءة وتعتمد على التنسيق بالمسافات البادئة (Indentation)، وتعد اللغة الأولى عالمياً في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
- أطلقت وزارة التربية والتعليم والتعليم الفني في العام الدراسي 2026/2027 منظومة الأداءات الصفية والتقييمات الأسبوعية كركيزة أساسية لتطوير التعليم ومتابعة نواتج التعلم بصورة مستمرة. تهدف هذه المنظومة إلى القضاء على الحفظ والتلقين واستبدالهما بمهارات التفكير الناقد وحل المشكلات وربط المعرفة النظرية بالتطبيقات الحياتية والبرمجية التكنولوجية.
- ثالثاً: أساسيات لغة بايثون وتطبيقاتها في بنوك الأسئلة الوزارية
- التطبيقات والمسائل النموذجية المحلولة بالخطوات (Step-by-Step Worked Examples):
- التطبيقات الحياتية والصناعية والتكنولوجية (Real-World Applications):
- البرمجة لخدمة حل المشكلات في مصر: تصميم تطبيقات ذكية لحساب فواتير الكهرباء والمياه وترشيد الاستهلاك في المنازل.
- تريكات الامتحان وكبسولة التفوق الوزاري
- كبسولة المراجعة السريعة وأهم فنيات الامتحان:
- كبسولة تقييمات 1: في خرائط التدفق: المعين للقرار (Decision) وله مخرجان، ومتوازي الأضلاع للإدخال والإخراج.
- كبسولة تقييمات 2: أولويات بايثون الحسابية: الأقواس أولاً، ثم الأسس (**)، ثم الضرب والقسمة (*, /, //, %)، ثم الجمع والطرح (+, -).
- كبسولة تقييمات 3: عند صياغة أمر لنموذج الذكاء الاصطناعي، حدد الدور والسياق والمهمة والقيود لتحصل على كود برمجي دقيق وخالٍ من الأخطاء.
- دليل استفسارات وأسئلة الطلاب الشائعة: الدرس 1 - تقييمات وخوارزميات البرمجة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي
-
ملخص الدرس 1: إدارة الموارد المالية والميزانية والادخار والاستثمار الذكي
معاينة
نص الدرس
ملخص الدرس 1: تقييمات وخوارزميات البرمجة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي
ملخص الدرس 1: تقييمات وخوارزميات البرمجة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي
لغة بايثون (Python): لغة برمجة عالية المستوى، مفسرة (Interpreted)، سهلة القراءة وتعتمد على التنسيق بالمسافات البادئة (Indentation)، وتعد اللغة الأولى عالمياً في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
لغة بايثون (Python): لغة برمجة عالية المستوى، مفسرة (Interpreted)، سهلة القراءة وتعتمد على التنسيق بالمسافات البادئة (Indentation)، وتعد اللغة الأولى عالمياً في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
🔹 الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)←نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة وشبكات عصبية مدربة على مليارات البيانات قادرة على إنشاء محتوى رقمي جديد ومبتكر (نصوص، صور، أكواد، أصوات) استجابة لأوامر المستخدم النصية (Prompts).
ملخص الدرس 1: تقييمات وخوارزميات البرمجة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي · 14 / 25