المناهج الدراسية
دورة: تقييمات وزارة التربية والتعليم الأسبوعية...
تسجيل الدخول

المناهج الدراسية

تقييمات وزارة التربية والتعليم الأسبوعية 2026-2027

المحور العام - التقييمات التخصصية للبرمجة والذكاء الاصطناعي والإدارة المالية

0/6

دروس إضافية

0/8
نص الدرس

الدرس 1 – تقييمات وخوارزميات البرمجة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

تقييمات وزارة التربية والتعليم الأسبوعية 2026-2027

الدرس 1 – تقييمات وخوارزميات البرمجة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

رابعاً: هندسة الأوامر ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التقييمات

رابعاً: هندسة الأوامر ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التقييمات

  • ركزت تحديثات المناهج لعام 2026/2027 على تدريب الطالب على التعامل الذكي والآمن مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل نماذج اللغة الكبيرة LLMs)، وعدم الاكتفاء بالاستهلاك السلبي لها، بل إتقان ‘هندسة الأوامر’ (Prompt Engineering).
وجه المقارنةالفكرة الأساسيةكلمات مفتاحية
ركائز كتابة الأمر البرمجي الذكي1) تحديد الدور (Persona/Role): كأن تبدأ الأمر بـ: ‘تصرف كخبير برمجة بايثون ومعلم حاسب’تحديدالدورPersonaRole
2) توضيح السياق (Context)‘أنا طالب في الصف الأول الإعدادي وأريد فهم خوارزمية ترتيب الأرقام’طالبالصفالأولالإعدادي
3) تحديد المهمة بدقة (Specific Task)‘اكتب كود بايثون بسيط لحساب مساحة المستطيل واشرح كل سطر’اكتببايثونبسيطلحساب
4) وضع القيود والصيغة (Constraints & Output Format)‘استخدم متغيرات واضحة وتجنب الدوال المتقدمة واجعل الإجابة في جدول منظم’استخدممتغيراتواضحةوتجنب
•
  • كما تشدد التقييمات على ‘الأخلاقيات الرقمية’ في استخدام الذكاء الاصطناعي: التحقق من دقة النتائج لتجنب ظاهرة ‘الهلوسة’ (AI Hallucination)
  • وعدم مشاركة البيانات الشخصية والامتحانية السرية
  • واستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للمساعدة والفهم وليس للغش والنسخ الأعمى
تشددالتقييماتالأخلاقياتالرقمية
الدرس 1 – تقييمات وخوارزميات البرمجة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي · 8 / 16